WHAT YOU LEARN
学べること
主な学習領域
- 微積分・線形代数
- 確率・統計
- 応用数学
- 数理モデル
身につく力
- 論理的思考
- 抽象化能力
- 問題解決
CAREERS
想定される進路・キャリア
卒業後に目指せる主な分野・職種の例です。
データサイエンス金融・保険数理IT・分析教育大学院進学
ADMISSION
入学の目安と所属
| 所属カレッジ | Dyson College of Arts & Sciences（文理） |
|---|---|
| 英語力 | TOEFL iBT 80 ／ IELTS 6.5 ／ PTE 54 以上が目安 |
| 学業成績 | 高校でクラス上位50%（GPA 2.5相当）が目安 |
| SAT・ACT | 任意（テストオプショナル） |
※ 専攻により追加要件がある場合があります。基準に届かない場合は Global Pathways から進学できます。出願の流れは 新入生の出願 を、専攻一覧は 学部の専攻 をご覧ください。