WHAT YOU LEARN
学べること
主な学習領域
- 機械学習の基礎
- データ処理・分析
- AIの応用
- プログラミング
身につく力
- モデル構築
- データ思考
- 実装力
CAREERS
想定される進路・キャリア
卒業後に目指せる主な分野・職種の例です。本専攻はSTEM指定のため、卒業後 最大約3年間の就労（OPT＋STEM延長）が可能です。
機械学習エンジニアAIエンジニアデータサイエンティスト研究開発大学院進学
ADMISSION
入学の目安と所属
| 所属カレッジ | Seidenberg School of CSIS（CS・情報システム） |
|---|---|
| 英語力 | TOEFL iBT 80 ／ IELTS 6.5 ／ PTE 54 以上が目安 |
| 学業成績 | 高校でクラス上位50%（GPA 2.5相当）が目安 |
| SAT・ACT | 任意（テストオプショナル） |
※ 専攻により追加要件がある場合があります。基準に届かない場合は Global Pathways から進学できます。出願の流れは 新入生の出願 を、専攻一覧は 学部の専攻 をご覧ください。